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The CRESST experiment aims at the direct detection of sub-GeV dark matter particles via elastic scattering off nuclei in different target crystals at cryogenic temperatures. The advancement in W-TES sensors allowed the CRESST detectors to reach energy thresholds of 10 eV and lower, opening the way to the exploration of dark matter masses as low as \sim 70\,MeV/c^{2}. This work presents optimisation studies of W-TESs aimed at further improving the signal-to-noise ratio and overall detector performance. In particular, we investigate the thickness, dimensions, and material composition of phonon collectors and assess their impact on detector response. The results demonstrate a significant performance enhancement and establish new benchmarks for the sensors used within CRESST.
Angloher, G., Banik, S., Bento, A., Bertolini, A., Breier, R., Bucci, C., et al. (2026). Optimization of TES Design for the CRESST Experiment. IEEE TRANSACTIONS ON APPLIED SUPERCONDUCTIVITY, 36(6 (September 2026)), 1-7 [10.1109/TASC.2026.3680071].
Optimization of TES Design for the CRESST Experiment
The CRESST experiment aims at the direct detection of sub-GeV dark matter particles via elastic scattering off nuclei in different target crystals at cryogenic temperatures. The advancement in W-TES sensors allowed the CRESST detectors to reach energy thresholds of 10 eV and lower, opening the way to the exploration of dark matter masses as low as \sim 70\,MeV/c^{2}. This work presents optimisation studies of W-TESs aimed at further improving the signal-to-noise ratio and overall detector performance. In particular, we investigate the thickness, dimensions, and material composition of phonon collectors and assess their impact on detector response. The results demonstrate a significant performance enhancement and establish new benchmarks for the sensors used within CRESST.
Angloher, G., Banik, S., Bento, A., Bertolini, A., Breier, R., Bucci, C., et al. (2026). Optimization of TES Design for the CRESST Experiment. IEEE TRANSACTIONS ON APPLIED SUPERCONDUCTIVITY, 36(6 (September 2026)), 1-7 [10.1109/TASC.2026.3680071].
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/10281/620862
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 598/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
