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In the last decade, Sapienza University of Rome has incentivized its internationalization strategy. Using Infosapienza data, the research aims to model the probability of success of students with migratory background and to assess the extent to which this probability depends on migratory background and on the socioeconomic characteristics of the students themselves.
Norton, L., Santini, I., Giudici, C., Trappolini, E., Miaci, E. (2019). Profiles and educational pathways of students with migratory background. Evidences from an Italian Higher Education Institution. In Statistical Methods for Service Quality Evaluation Book of short papers of IES 2019 (pp.51-54). Napoli : Cuzzolin Editore.
Profiles and educational pathways of students with migratory background. Evidences from an Italian Higher Education Institution
Norton L.;Santini I.;Giudici C.;Trappolini E.;Miaci E.
2019
Abstract
In the last decade, Sapienza University of Rome has incentivized its internationalization strategy. Using Infosapienza data, the research aims to model the probability of success of students with migratory background and to assess the extent to which this probability depends on migratory background and on the socioeconomic characteristics of the students themselves.
International Students; Migratory background; Academic success; Italy
English
9th International Conference IES 2019 - Innovation & Society - July 4-5
2019
Bini, M; Amenta, P; D'Ambra, A; Camminatiello, I
Statistical Methods for Service Quality Evaluation Book of short papers of IES 2019
9788886638654
2019
51
54
none
Norton, L., Santini, I., Giudici, C., Trappolini, E., Miaci, E. (2019). Profiles and educational pathways of students with migratory background. Evidences from an Italian Higher Education Institution. In Statistical Methods for Service Quality Evaluation Book of short papers of IES 2019 (pp.51-54). Napoli : Cuzzolin Editore.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/10281/579769
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 598/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
